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「万物は流転する（Παντα ρει., Panta rhei.）」―古代ギリシアの哲学者、ヘラクレイトスの言葉です。
私たち人間も、特定の場所に留まらず、随時、ライフシーンに応じて、場所を移動しながら生活しています。
家庭でくつろいだり、職場で仕事をしたり、商店で買い物をしたり、レジャー施設で遊んだり、観光旅行に出かけたり…そんな人々の生活行動に伴って変化する人口分布の変動状況を、エリアマーケティング分析に反映できないだろうか…
まさに、この思いからアグープデータは生まれました。
居住人口、就学・就業者人口に留まらず、買物人口、レクリエーション人口、観光人口などを、時系列（時間帯別・曜日別・月別（季節別））別に推定した、世界初の流動性人口推定データです。
（特許出願中）
時間帯や曜日によって変動する、人口分布の流動状況の違いをご確認ください。
※背景地図として「ArcGISデータコレクション スタンダードパック2009 (c)ESRI Japan」を使用
【主な特長】
- 流動性人口の分布に基づいた集計・表示が可能
- 時間帯別・曜日別・月別・季節別に人口集中の変動傾向にもとづいた集計・表示が可能
- 流動性人口を、平均人口、延べ人口の２種類の観点から表現
【製品概要】
アグープデータは、時系列により変動する人口分布の実態を反映した、エリアマーケティング分析を実現します。
エリアマーケティング分析に用いられる最も重要な基本統計情報のひとつとして、国勢調査による人口統計データがあります。国勢調査による人口統計データが、居住人口、就学・就業者人口といった静的な人口（Static Population）の重要な指標であるのに対して、アグープデータは、人々の生活行動に伴って変化する動的な人口（Dynamic Population）を時系列で推定した人口指標データです。
居住人口、就学・就業者人口に加えて、買物人口、レクリエーション人口、観光人口などの細かいエリアの特性に応じた人口、季節・曜日・時間帯などの時系列により変動する人口を把握すれば、より実態に即した実践的なエリアマーケティングが可能になります。
人はエリア内に一律に分布しているわけではなく、人が集まる施設／エリアを中心として偏在しています。
私たちは、エリアごとの集客施設単位で収容可能な仮想人口を理論算出し、該当エリア内での独自の補正係数を用いて流動性人口を推定しています。
※メッシュ単位(500m/250m)で推定
※500mメッシュ版：世界測地系・旧日本測地系、250mメッシュ版：世界測地系
◆Ｐｏｉｎｔ！
- 商業施設、ホテル、テーマパークなどの集客施設を把握
- 集客施設ごとに収容可能な仮想人口を算出
- 時系列に応じた補正係数を用いてメッシュ単位(500m/250m)で推定
<活用シーン>
- ◎周辺まで含めた、月別、曜日別の実態人口流動数にもとづく商圏エリア分析
- ◎費用対効果の高い店舗開設地点の特定や人員の適正配置計画を実施
<活用シナリオ>
- ◎出店候補地を解析
- 分析条件：商圏1km以内、商圏内人口2,000人以上
- 競合含めた飽和状態から、先んじて、有力候補地を押さえ布石を打つ
- 適正売り上げを予測し、最適人員構成を計画する
<活用シーン>
- ◎「災害発生」の時間帯まで想定した実態人口分布にもとづく防災シミュレーション
- ◎対策効果の高い避難所の設置、非常食の備蓄、救助活動計画を実施。
<活用シナリオ>
一般に各地方自治体にて、災害発生時の避難所として、小中学校を指定しています。
また、人口分布を参考に非常食の備蓄量を決定しています。
- 学校Dを指定避難所として、救命器具など設備環境の整備を実施
- 非常食の追加備蓄量についても、実態人口を加味した適性数量として計画
<活用シナリオ>
- すべて大規模施設の場合 コスト：12,000万円、顧客満足度：高 ※過剰投資
- 国勢人口だけで解析の場合 コスト：2,900万円、顧客満足度：中 ※レジャーエリア、ホテル街で低
- 国勢＋流動で解析の場合 コスト：7,100万円、顧客満足度：高 ※最適投資
