株式会社Agoop

「東京ディズニーリゾート40周年スペシャルパレード」の人の流れを可視化しました

ホームページの人流ビジュアライズ可視化事例に、新たに「東京ディズニーリゾート40周年スペシャルパレード」を掲載しました。 人流データを活用した可視化事例を、ぜひご覧ください 人流ビジュアライズ:https://agoop […]

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Agoopの「流動人口データ」が「Snowflakeマーケットプレイス」とデータ連携を開始
〜狭域の人流を活用し、マーケティングなどにおけるデータ分析の高度化を実現〜

ソフトバンク株式会社の子会社で、位置情報を活用したビッグデータ事業を手がける株式会社Agoop(アグープ、本社:東京都渋谷区、代表取締役社長 兼 CEO:柴山 和久、以下「Agoop」)は、このたびAgoopの […]

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Agoopの「流動人口データ」がパスコの商圏分析支援ソリューション「MarketPlanner」に採用

ソフトバンク株式会社の子会社で、位置情報を活用したビッグデータ事業を手がける株式会社Agoop(アグープ、本社:東京都渋谷区、代表取締役社長 兼 CEO:柴山 和久、以下「Agoop」)は、このたびAg […]

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『2022年お盆休暇の県外移動分析』を掲載しました

「新型コロナウイルス特設サイト」に、『2022年お盆休暇の県外移動分析』を本日掲載しました。 行動規制のない今年のお盆休暇において、帰省や観光による人の流れを把握するため、大都市圏(関東1都3県・関西2府1県)から他県へ […]

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「経済復興支援分析」レポートの第3回を公開
ついに旅行支援が全国に拡大! 近距離・遠距離旅行の動向分析

ソフトバンク株式会社の子会社で、位置情報を活用したビッグデータ事業を手掛ける株式会社Agoop(アグープ、本社:東京都渋谷区、代表取締役社長 兼 CEO:柴山 和久、以下「Agoop」)は、長引くコロナ禍により […]

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ITUジャーナル6月号の特集「人流分析による社会貢献」に掲載されました

一般財団法人 日本ITU協会の雑誌「ITUジャーナル(2022年6月号)」の特集「人流分析による社会貢献」に、当社代表:柴山の寄稿が掲載されました。 スマホの位置情報を活用した人流解析による新型コロナウイルス対策支援や、 […]

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【自治体DX共同実証事業】ISCO・南城市・ソフトバンク
沖縄県南城市の観光客動態分析に人流データを提供

一般財団法人沖縄ITイノベーション戦略センター(ISCO)、沖縄県南城市およびソフトバンク株式会社は、沖縄県外から南城市内への観光客の動態や興味関心についての分析実施と観光振興計画作成に向けた連携を行いました。 南城市へ […]

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『2022年ゴールデンウィークの県外移動分析』を掲載しました

「新型コロナウイルス特設サイト」に、『2022年ゴールデンウィークの県外移動分析』を本日掲載しました。 2022年は3年ぶりに行動制限のかからない大型連休となりました。帰省や観光による県外移動の回復状況や移動先の変化を把 […]

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第2回「経済復興支援分析」レポートと解説動画を公開
テレワークがもたらした飲食・小売業の今後

本日、第2回経済復興支援分析の「テレワークがもたらした飲食・小売業の今後 〜働く環境の変化による新たな日常〜」を掲載しました。 この資料では、長引くコロナ禍により変化した私たちの生活や人々の動きを人流データにより定量的に […]

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調査したいエリアを自由に設定して来訪者分析が可能!
ビジネスを加速させる人流マーケティングツール「マチレポ」を提供開始
〜提供開始を記念して1カ月無料お試しキャンペーンを実施〜

ソフトバンク株式会社の子会社で、位置情報を活用したビッグデータ事業を手掛ける株式会社Agoop(アグープ、本社:東京都渋谷区、代表取締役社長 兼 CEO:柴山 和久、以下「Agoop」)は、調査したいエリアを自 […]

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『2022年花見シーズンの人流解析』レポートを掲載しました

「新型コロナウイルス特設サイト」に、『2022年花見シーズンの人流解析』レポートを本日掲載しました。 長引くコロナ禍の花見シーズンの人出変化について、 Agoopが選定した18箇所の桜の名所を2019年・2020年・20 […]

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「経済復興支援分析」のレポートと解説動画を公開
〜長引くコロナ禍により変化した主要な観光地や繁華街、首都圏の人の流れを分析〜

ソフトバンク株式会社の子会社で、位置情報を活用したビッグデータ事業を手掛ける株式会社Agoop(アグープ、本社:東京都渋谷区、代表取締役社長:柴山 和久、以下「Agoop」)は、長引くコロナ禍により変化した主要 […]

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2022年1月26日より増減率表変更のお知らせ
『新型コロナウイルス拡散における人流変化の解析』レポート

現在、公開中の特設サイト「新型コロナウイルス感染症に関する分析」に掲載の『新型コロナウイルス拡散における人流変化の解析』レポートにつきまして、2022年1月26日(水)更新分より、主要駅レポートの増減率表(P5、P6)を […]

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