活用例
出店戦略立案
Agoopサービスは、店舗の出店戦略立案のための客観的データとして数多くご利用いただいております。
出店戦略立案分野でのAgoopデータ、サービスのご活用例をご紹介いたします。
周辺ポテンシャルの分析
課題
出店候補地として相応しいか、周辺のポテンシャルを公的統計を用いて判断している。
しかし、公的統計では居住者の情報が大半で、居住者以外の来訪している人の細かな属性などが把握できない。
居住者だけでなく、来訪者も含めた人口や属性分布から、ポテンシャル分析をより精緻化できないだろうか？
これで解決
Agoopの人流データでは、居住者に限らず来訪者の人口や属性分布なども把握可能です。
来訪者の居住エリアや勤務エリアを町丁目単位で把握したり、年収や世帯構成などの属性情報を把握することで、実際の商圏の広さがどの程度かなどを把握できます。
また、周辺の競合店ごとに来訪者や商圏の広さを確認することで、競合の影響がどの程度見込まれるかの測定にも活用いただけます。
出店候補地の選定
課題
新規出店は、候補テナントが出てきたら、周辺のポテンシャルをGISで公的統計と通行人量調査で判断している。
ただ、コロナ禍で人の流れが変わりすぎて、従来の公的統計とは違う状況になっていたり、通行人が多いからといって入店者数が多いとも限らない。
本当にこれで大丈夫なのだろうか？
これで解決
最新の人の流れから、新たに活性化しているエリアを把握することで、今後需要が拡大するエリアをいち早く発見でき、需要拡大エリアでのテナント探しなど、出店検討の効率化が可能になります。
また、道路単位などで拡大推計した来訪者人数を確認したり、その来訪者の年収やライフスタイルなどの属性もデータで把握することで、自社のターゲット層に合致しているのか、成功確率が高い出店候補地なのか判断が可能になります。
商圏 × 来訪者の属性把握
課題
出店候補地のポテンシャルを把握するために、候補地周辺の居住者人口や世帯数、年収などを調べているが、周辺居住者の属性と実際の来訪者の属性が異なり、想定していた売上を上げられないことがある。
候補地には実際にはどんな属性の人が来訪しているのか、客観的なデータで正しく状況ををできないだろうか？
これで解決
店舗候補地の周辺に住んでいてる人の属性だけでなく、人流データから実際にその候補地に来訪している人の属性も把握することが可能です。
想定する顧客層が実際に来訪する可能性があるのかを検討し、出店の成功確率の算定などにご活用いただけます。
時間帯別や曜日別で来訪者の属性が大きく変化する場合もあり、どんな時にどんな属性の来訪者が多いのかを事前に把握しておくことで、出店時の店づくりやプロモーションの検討にも活用が可能です
